คำนวณ 10 วัน เฉลี่ยเคลื่อนที่ excel

Moving Average ตัวอย่างนี้สอนวิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของชุดข้อมูลเวลาใน Excel ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใช้เพื่อทำให้จุดสูงสุดและที่ราบสูงเป็นไปอย่างราบรื่นเพื่อให้ทราบถึงแนวโน้มต่างๆได้ง่ายขึ้นอันดับแรกลองดูที่ชุดข้อมูลเวลาของเรา คลิกการวิเคราะห์ข้อมูลคลิกที่นี่เพื่อโหลด Add-In Toolkit การวิเคราะห์ 3 เลือก Moving Average และคลิก OK.4 คลิกในกล่อง Input Range และเลือกช่วง B2 M2 5. คลิกที่ช่อง Interval และพิมพ์ 6.6 คลิกที่ Output Range และเลือกเซลล์ B3.8 วาดกราฟของค่าเหล่านี้การอธิบายเนื่องจากเราตั้งค่าช่วงเป็น 6 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือค่าเฉลี่ยของ 5 จุดข้อมูลก่อนหน้าและ จุดข้อมูลปัจจุบันเป็นผลให้ยอดและหุบเขาถูกทำให้ราบเรียบกราฟแสดงแนวโน้มการเพิ่มขึ้น Excel ไม่สามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับจุดข้อมูล 5 จุดแรกเนื่องจากไม่มีจุดข้อมูลก่อนหน้านี้มากพอ 9 ทำซ้ำตามขั้นตอนที่ 2 ถึง 8 สำหรับช่วง 2 และช่วงเวลา 4. บทสรุป The la rger ช่วงเวลาที่มากขึ้นยอดและหุบเขาจะเรียบออกช่วงที่เล็กกว่าใกล้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นจุดข้อมูลจริงวิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใน Excel. Excel การวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับ Dummies, 2nd Edition. The การวิเคราะห์ข้อมูล คำสั่งให้เครื่องมือสำหรับคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และค่าเฉลี่ยที่ชี้แจงใน Excel สมมติว่าเพื่อประโยชน์ในการอธิบายว่าคุณได้รวบรวมข้อมูลอุณหภูมิประจำวันแล้วคุณต้องการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามวันเป็นค่าเฉลี่ยของช่วง 3 วันที่ผ่านมาซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของสภาพอากาศที่เรียบง่าย เมื่อต้องการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับชุดข้อมูลนี้ให้ทำตามขั้นตอนต่อไปนี้เมื่อต้องการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คลิกแรกที่แท็บข้อมูลของปุ่มคำสั่งการวิเคราะห์ข้อมูลเมื่อ Excel แสดงกล่องโต้ตอบการวิเคราะห์ข้อมูลให้เลือกรายการ Moving Average จากรายการและ จากนั้นคลิกตกลง Excel จะแสดงไดอะล็อกบ็อกซ์ Moving Average ระบุข้อมูลที่คุณต้องการใช้ในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คลิกในกล่องข้อความ Input Range ของ Mov กล่องโต้ตอบเฉลี่ยจากนั้นระบุช่วงการป้อนข้อมูลโดยพิมพ์ที่อยู่ช่วงของเวิร์กชีทหรือใช้เมาส์เพื่อเลือกช่วงของแผ่นงานการอ้างอิงช่วงของคุณควรใช้ที่อยู่ของเซลล์สัมบูรณ์ที่อยู่ของเซลล์แบบนำหน้าอยู่ในตัวอักษรของคอลัมน์และแถวที่มีเครื่องหมาย, เช่นเดียวกับใน A 1 A 10. ถ้าเซลล์แรกในช่วงอินพุตของคุณมีป้ายข้อความเพื่อระบุหรืออธิบายข้อมูลของคุณให้เลือกช่องทำเครื่องหมายในกล่องรายการแรกในช่อง Interval ให้บอก Excel ว่ามีค่ากี่ค่าที่จะรวมอยู่ใน คำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คุณสามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยใช้ค่าจำนวนใด ๆ โดยค่าเริ่มต้น Excel จะใช้ค่าล่าสุดสามค่าในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อระบุว่ามีการใช้ค่าต่างๆในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยการป้อนค่านั้นลงใน Excel กล่องข้อความ Interval วาง Excel เพื่อวางข้อมูลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใช้ฟิลด์ Output Range เพื่อระบุช่วงของแผ่นงานที่คุณต้องการวางข้อมูลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในตัวอย่างของเวิร์กชีท t เขาย้ายข้อมูลเฉลี่ยอยู่ในช่วงแผ่นงาน B2 B10 ระบุว่าคุณต้องการแผนภูมิหากต้องการแผนภูมิที่วางแผนข้อมูลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ให้เลือกช่องทำเครื่องหมายแผนภูมิเอาท์พุท ระบุว่าคุณต้องการคำนวณข้อผิดพลาดมาตรฐานหากคุณต้องการคำนวณข้อผิดพลาดมาตรฐานสำหรับข้อมูลให้เลือกกล่องกาเครื่องหมายข้อผิดพลาดมาตรฐาน Excel จะวางค่าความผิดพลาดมาตรฐานถัดจากค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้ข้อมูลข้อผิดพลาดมาตรฐานจะเข้าสู่ C2 C10 หลังจากเสร็จสิ้น ระบุว่าคุณต้องการคำนวณค่าเฉลี่ยของข้อมูลที่ต้องการและตำแหน่งที่คุณต้องการวางไว้คลิกตกลงคำนวณข้อมูลค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวหมายเหตุ: ถ้า Excel ไม่มีข้อมูลเพียงพอในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับข้อผิดพลาดมาตรฐานระบบจะวางข้อความแสดงข้อผิดพลาดลงในเซลล์ คุณสามารถดูเซลล์หลายรายการที่แสดงข้อความแสดงข้อผิดพลาดนี้เป็นค่าเฉลี่ยที่เกิดขึ้นสิ่งที่พวกเขาเป็นไปในตัวบ่งชี้ทางเทคนิคที่ได้รับความนิยมมากที่สุดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะถูกใช้เพื่อวัดทิศทางของแนวโน้มในปัจจุบันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทุกประเภทที่เขียนโดยทั่วไปในบทแนะนำนี้ MA เป็นผลทางคณิตศาสตร์ที่คำนวณโดยเฉลี่ยจำนวนจุดข้อมูลที่ผ่านมาเมื่อพิจารณาแล้วค่าเฉลี่ยที่เกิดขึ้นจะเท่ากับ tted ลงบนแผนภูมิเพื่อให้ traders ดูข้อมูล smoothed แทนที่จะมุ่งความสนใจไปที่ความผันผวนของราคาในแต่ละวันที่มีอยู่ในตลาดการเงินทั้งหมดรูปแบบที่ง่ายที่สุดของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยที่เรียกว่าเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่าย SMA คำนวณโดยใช้ค่าเฉลี่ยเลขคณิตของชุดค่าที่ระบุตัวอย่างเช่นในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันคุณจะเพิ่มราคาปิดจาก 10 วันที่ผ่านมาและหารผลตาม 10 ในรูปที่ 1 ผลรวมของราคาในช่วง 10 วันที่ผ่านมา 110 หารด้วยจำนวนวันที่ 10 เพื่อให้ได้ค่าเฉลี่ย 10 วันหากผู้ประกอบการค้าต้องการเห็นค่าเฉลี่ย 50 วันแทนจะต้องคิดคำนวณประเภทเดียวกัน จะรวมราคาในช่วง 50 วันที่ผ่านมาค่าเฉลี่ยที่ต่ำกว่า 11 จะคำนึงถึงจุดข้อมูล 10 จุดที่ผ่านมาเพื่อให้ผู้ค้าทราบว่าสินทรัพย์มีราคาเทียบกับที่ผ่านมา 10 วันบางทีคุณอาจสงสัยว่าเหตุใดผู้ค้าทางเทคนิคจึงโทร เครื่องมือนี้เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และ ไม่ใช่แค่ค่าเฉลี่ย (mean mean mean) คำตอบก็คือเมื่อค่าใหม่มีขึ้นจุดข้อมูลที่เก่าที่สุดต้องถูกลดลงจากชุดข้อมูลและจุดข้อมูลใหม่ ๆ จะต้องมาแทนที่ดังนั้นชุดข้อมูลจึงมีการเคลื่อนย้ายข้อมูลใหม่ไปเรื่อย ๆ มีการใช้วิธีนี้ในการคำนวณเพื่อให้แน่ใจว่ามีการบันทึกข้อมูลปัจจุบันเท่านั้นในรูปที่ 2 เมื่อมีการเพิ่มค่าใหม่ของชุดที่ 5 กล่องสีแดงแทนจุดข้อมูล 10 จุดที่ผ่านมาจะเลื่อนไปทางขวาและค่าสุดท้ายของ 15 จะลดลงจากการคำนวณเนื่องจากค่าที่ค่อนข้างเล็ก 5 จะแทนที่ค่าที่สูงถึง 15 คุณจะคาดหวังว่าจะเห็นค่าเฉลี่ยของการลดลงของชุดข้อมูลซึ่งในกรณีนี้มีค่าตั้งแต่ 11 ถึง 10. ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ดูอยู่ เช่นเดียวกับเมื่อมีการคำนวณค่าของ MA แล้วกราฟจะถูกวาดลงบนแผนภูมิและเชื่อมต่อกันเพื่อสร้างเส้นค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่เส้นโค้งเหล่านี้เป็นเส้นตรงในแผนภูมิของผู้ค้าทางเทคนิค แต่วิธีที่ใช้จะแตกต่างกันไปมาก หลังจากที่คุณสามารถเห็นในรูปที่ 3 คุณสามารถเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้มากกว่าหนึ่งรายการในแผนภูมิใด ๆ โดยการปรับจำนวนช่วงเวลาที่ใช้ในการคำนวณเส้นโค้งเหล่านี้อาจดูเสียสมาธิหรือสับสนในตอนแรก แต่คุณจะคุ้นเคยกับ เมื่อเวลาผ่านไปเส้นสีแดงเป็นเพียงราคาเฉลี่ยในช่วง 50 วันที่ผ่านมาในขณะที่เส้นสีน้ำเงินเป็นราคาเฉลี่ยในช่วง 100 วันที่ผ่านมาตอนนี้คุณเข้าใจว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อยู่ที่เท่าไรและดูเหมือนว่าจะเป็นอย่างไร แนะนำค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่แตกต่างกันและตรวจสอบความแตกต่างของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่กล่าวมาข้างต้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายเป็นที่นิยมอย่างมากในหมู่ผู้ค้า แต่เป็นตัวบ่งชี้ทางเทคนิคทั้งหมดก็มีนักวิจารณ์หลายคนอ้างว่าประโยชน์ของ SMA มีข้อ จำกัด เนื่องจากแต่ละจุดในชุดข้อมูลมีการถ่วงน้ำหนักเหมือนกันโดยไม่คำนึงถึงตำแหน่งที่เกิดขึ้นในลำดับข้อมูลนักวิจารณ์ยืนยันว่าข้อมูลล่าสุดมีความสำคัญมากกว่าข้อมูลที่เก่ากว่าและควรมี ในการตอบสนองต่อคำวิจารณ์นี้ผู้ค้าเริ่มให้ความสำคัญกับข้อมูลล่าสุดซึ่งนำไปสู่การประดิษฐ์เครื่องคิดเลขใหม่ ๆ หลายประเภทซึ่งเป็นที่นิยมมากที่สุดซึ่งเป็นเลขเฉลี่ยของ EMA ที่มีการแจกแจงเพื่ออ่านต่อ โปรดดูข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักและความแตกต่างระหว่าง SMA และ EMA ค่าเฉลี่ยที่เป็นตัวบ่งชี้ที่เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีน้ำหนักมากขึ้นเมื่อเทียบกับราคาล่าสุดในความพยายามที่จะทำให้ข้อมูลนั้นตอบสนองต่อข้อมูลใหม่ ๆ ได้มากขึ้น การเรียนรู้สมการที่ค่อนข้างซับซ้อนสำหรับการคำนวณ EMA อาจไม่จำเป็นสำหรับผู้ค้าจำนวนมากเนื่องจากเกือบทุกชุดรูปแบบการคำนวณจะคำนวณสำหรับคุณอย่างไรก็ตามสำหรับคุณ geeks คณิตศาสตร์ออกมีนี่คือสมการ EMA เมื่อใช้สูตรการคำนวณจุดแรก ของ EMA คุณอาจสังเกตเห็นว่าไม่มีค่าที่จะใช้เป็น EMA ก่อนหน้านี้ปัญหาเล็ก ๆ นี้สามารถแก้ไขได้โดยการเริ่มต้นการคำนวณด้วยวิธีง่ายๆ ving เฉลี่ยและดำเนินการต่อไปด้วยสูตรข้างต้นจากที่นี่เราได้ให้คุณมีสเปรดชีตตัวอย่างที่มีตัวอย่างชีวิตจริงในการคำนวณทั้งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นไปตามค่าเฉลี่ยความแตกต่างระหว่าง EMA และ SMA ตอนนี้คุณ มีความรู้ความเข้าใจเกี่ยวกับวิธีคำนวณ SMA และ EMA ลองพิจารณาดูว่าค่าเฉลี่ยเหล่านี้แตกต่างกันอย่างไรโดยดูที่การคำนวณ EMA คุณจะสังเกตเห็นว่ามีจุดเน้นมากขึ้นในจุดข้อมูลล่าสุดทำให้เป็น ชนิดของถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักในรูปที่ 5 ตัวเลขของช่วงเวลาที่ใช้ในแต่ละค่าเฉลี่ยเท่ากับ 15 แต่ EMA ตอบสนองได้เร็วกว่าราคาที่เปลี่ยนแปลงแจ้งว่า EMA มีมูลค่าสูงขึ้นเมื่อราคาเพิ่มขึ้นและลดลงเร็วกว่า SMA เมื่อราคาลดลงการตอบสนองนี้เป็นเหตุผลหลักว่าทำไมผู้ค้าจำนวนมากต้องการใช้ EMA มากกว่า SMA. What Different Days Mean Moving averages เป็นตัวบ่งชี้ที่สามารถปรับแต่งได้ทั้งหมดซึ่งหมายถึง tha ผู้ใช้สามารถเลือกช่วงเวลาที่ต้องการได้อย่างอิสระเมื่อสร้างค่าเฉลี่ยช่วงเวลาที่ใช้บ่อยที่สุดในการย้ายค่าเฉลี่ยคือ 15, 20, 30, 50, 100 และ 200 วันช่วงเวลาสั้น ๆ ที่ใช้ในการสร้างค่าเฉลี่ย ความสำคัญก็คือการเปลี่ยนแปลงราคาช่วงเวลาที่ยาวนานน้อยกว่าที่สำคัญหรือเรียบขึ้นค่าเฉลี่ยจะไม่มีกรอบเวลาที่เหมาะสมที่จะใช้เมื่อตั้งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของคุณวิธีที่ดีที่สุดที่จะคิดออกที่หนึ่งทำงานได้ดีที่สุด สำหรับคุณคือการทดสอบกับช่วงเวลาต่างๆกันจนกว่าคุณจะพบกับช่วงเวลาที่เหมาะสมกับกลยุทธ์ของคุณ